anaconda

使用清华镜像

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes
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conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes

更换环境python3.7至3.6** 

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conda install python=3.6

安装keras使用pip，当用conda安装时会出现anaconda在切换环境时出错

**更新所有库 **

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conda upgrade --all

管理虚拟环境

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activate

能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,

你可以输入python试试,这样会进入base环境的python解释器,如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到,这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下

创建新环境

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conda create --name <env_name> <package_names>
  • 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号<>
  • 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
    1. 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
    2. 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
  • --name同样可以替换为-n。
  • 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。

切换环境

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activate <env_name>

  1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
  2. 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

退出环境

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deactivate

显示已创建环境

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conda info --envs
conda info -e
conda env list

复制环境

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conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

  1. <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  2. <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
  3. 如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

删除环境

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conda remove --name <env_name> --all

查找可供安装的包

精确查找

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conda search --full-name <package_full_name>

  1. --full-name为精确查找的参数。
  2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

模糊查找

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conda search <text>

  • 注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
  • 例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

安装包

在指定环境中安装包

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conda install --name <env_name> <package_name>

注意：

  1. <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  2. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

在当前环境中安装包

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conda install <package_name>

    1. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
    2. 执行命令后在当前环境中安装包。
  • 例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn –all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境